制造商
Factory A
MY · Penang
产能78%
Factory B
TH · Bangkok
产能92%
Factory C
VN · Ho Chi Minh
产能45%
订单背景：RD-2026-064 · UK clinic groupFactory A · 300K · 78%Factory B · 200K · QC 未通过 → 返工
平台 · 生产
管理您不拥有的工厂中的生产——不再在周五才得知问题。
生产管理软件的设计初衷只针对一类运营商：在自有工厂生产的制造商。贸易运营商并不适用这一模式。您需要协调分布在三个国家的 2 家、5 家乃至 15 家外部供应商的生产工作。您按产能和质量进行分配，在放行前对每批次进行抽样检验，承受良率波动——并在周五下午通过邮件得知某批次检验不合格。
TradeOS 中的生产模块正是为此类运营商而建。跨多家工厂的产能分配。带照片佐证的抽样检验——离散品采用 AQL，散装品采用批次放行测试。QC 返工是生命周期中的正式状态，而非收件箱里的临时例外。良率与实际成本挂钩追踪。AI 规划器自动提出最优分配方案。
生产看板— 3家工厂，12个批次，90天，单一操作层级。
当生产与您的业务不匹配时会出现什么问题
运营商发现得太晚的三种生产失误。
无法溯源的批次
一批通用 API 成品在客户 QC 的最终检验中未通过。您需要追溯哪些投入批次进入了哪个生产批次、哪位操作员执行了哪道工序、提交了哪些偏差报告——而审计回复须在 72 小时内完成。合同制造商的记录分散在三份 PDF 和一份手动更新的 Excel 文件中。等您拼齐批次谱系时，客户已切换至备用供应商。
港口的霉菌毒素不合格
一批 22 吨可可运抵鹿特丹。欧盟到货检测发现黄曲霉毒素水平超出限值，该批次被隔离。您紧急排查哪家供应商的货在集装箱内、何时完成装袋、哪些其他货运与同一生产批次相关——以及能否用另一批次部分履行客户订单。这些信息没有任何一处集中存放。可可在保税仓库中以 €240/天的成本滞压。
没有人阅读的偏差报告
合同制造商在一批特种化学品生产过程中记录了一项偏差——反应期间温度超出规格 18 分钟。该偏差报告两周前以附件形式发送到邮件中。批次已出货。三周后，客户 QC 发现该物料在其生产线上未达到规格要求。您现在正处于召回过程中——而那份偏差报告一直就在您的收件箱里。
功能模块
生产模块的功能
4.1 · 产能分配
在一个界面内按产能、良率和价格，将生产订单拆分至各工厂。
一侧是需求，另一侧是产能。操作员可手动分配，也可采用系统建议：将 300K 件分配给 工厂 A （最优价格，200K 可用产能，良率 96%，AQL 1.5 合格率 94%），200K 件分配给 工厂 B （成本略高，可用，良率 88%，AQL 1.5 合格率 91%）。系统实时验证每项分配——产能、定价、认证证书、交货期与交付日期。确认的分配将生成状态为”已计划”的生产批次，等待制造商确认日期。
分配工具 · RD-2026-064 · 500K 外科手套
需求1 个待处理
RD-2026-064
英国诊所集团
产品外科手套
交货7月 21 · 90d
贸易术语CIF Hamburg
AQL1.5 · L II
需求量：500,000 件分配已使用 2 / 3
Factory A · MY60%
0300,000500K
✓ 产能✓ 定价✓ 证书✓ 交货期
Factory B · TH40%
0200,000500K
⚠ 产能紧张（92%）✓ 定价✓ 证书✓ 交货期
取消创建 2 个批次
产能3 家制造商 · 90 天
Factory A
MY · Penang
价格 $0.71良率 96%AQL 合格率 94%交货期 38d
Factory B
TH · Bangkok
价格 $0.74良率 88%AQL 合格率 91%交货期 42d
Factory C
VN · Ho Chi Minh
价格 $0.78良率 93%AQL 合格率 93%交货期 46d
4.2 · 质量控制
附照片证据的 AQL 抽样检验——以及作为正式状态而非邮件往来的返工流程。
每个批次均须经过质检。平台根据批次数量和产品 AQL 标准计算抽样数量——35,000 件、 AQL 1.5、II 级：抽样 315 件，缺陷数 ≤ 7 时接受。检验员记录缺陷类型、数量、严重程度及照片证据。合格则将批次推进至”已包装”；不合格则触发决策任务——返工或拒收——批次上完整保存检验历史记录。质检不合格 → 生产中 → 质检待定是正式的生命周期状态，而非收件箱。
质检 · PL-2026-0142 · 工厂 B
PL-2026-0142 · 200,000 件外科手套
AQL
1.5 · II 级ISO 2859-1 / ANSI Z1.4
→315 / 200,000抽样数量
接受 ≤ 7拒收 ≥ 8
发现缺陷 · 已检 315 件中 6 件
厚度偏差3主要2 张照片
针孔1严重1 张照片
色差2次要1 张照片
缺陷总数（加权）8 / 阈值 7 · 拒收
合格不合格 · 拒收不合格 · 返工
已请求纠正措施
在重新加工被拒收段之前，对 3 号生产线的厚度测量仪进行重新校准。按原 AQL 抽样数量（315 件）的 100% 进行复检。返工批次以 PL-2026-0142R.
4.3 · 良率
承诺良率 96%、实际交付 88% 的供应商，实际成本比报价高出 9%。
一家承诺生产 100,000 件、实际交付 92,000 件的工厂，并非只是少产了 8,000 件——而是浪费了您已支付的 8,000 件投入品。平台按批次追踪投入与产出，并计算良率。 每件良品的成本等于批次总成本除以产出数量，而非投入数量。 随着时间推移，低良率供应商会自然暴露。工厂 B 良率 88%，实际成本比良率 96% 的工厂 A 高出 9%，尽管报价完全相同。这将改变您的分配策略、合同续签决策，以及重点谈判方向。
良率 · 特种溶剂 · 6 个月滚动
工厂 A · IN工厂 B · CN
% 良率 · 80–100制造商报价良率每件良品成本差异
工厂 A IN · 良率 96%$4.2096%$4.38基准
工厂 B CN · 良率 88%$4.3588%$4.94+$0.56 · 13%
4.4 · AI 规划器
将每月规划周期从半天的电子表格压缩至五分钟的审阅。
Team 及以上套餐可使用由 Claude 驱动的 AI 规划器，它将需求、产能、定价、质量评分、交货期和约束条件全部纳入计算，并提出分配方案。 「我们有 3 个 4 月到期的订单，合计 180 吨，涉及两种可可产品。请以成本最优为目标，为我们的三家供应商制定生产计划。」 规划器返回一份建议，由操作员审阅、调整并确认。 它不会自主执行。
AI 规划器 · Atlas · 3 个订单 · 4 月
操作员提示词
我们有 3 个 4 月到期的订单，合计 180 吨，涉及两种可可产品。请以成本最优为目标，为我们的三家供应商制定生产计划。
已应用约束条件 · 单一供应商占比不超过 50%
· 黄曲霉毒素合规批次合格率 ≥ 99%
· 确认后交货期 ≤ 60 天
· 履行工厂 A 续约承诺（≥ 80 吨）
· 黄曲霉毒素合规批次合格率 ≥ 99%
· 确认后交货期 ≤ 60 天
· 履行工厂 A 续约承诺（≥ 80 吨）
Atlas 建议claude · 4.7s
方案优先优化 成本，其次是产能余量。加权总成本 $980,000；相较单一供应商基准节省 3.2%。工厂 A 在 96% 良率下每吨成本最优；工厂 C 承接可可脂订单，以使工厂 B 保持在产能上限以下。
Factory A · CI RD-064, RD-081100 吨可可碎粒4月 02 – 6月 04CONF 92
Factory B · GH RD-06450 吨可可碎粒4月 04 – 6月 06CONF 78
Factory C · ID RD-08330 吨可可脂4月 09 – 6月 12CONF 88
批准调整重新规划
数据模型
生产批次自动继承规格、分配产能并释放库存，无需任何人重复录入数据。
生产模块位于订单与货运之间。批次从产品继承规格；分配操作消耗制造商产能，并将绩效评分回写至系统；已释放货物生成货运记录；QC 事件在制造商 › 绩效中更新制造商评分。各模块之间无需数据复制——生产模块与其他所有模块读写同一套记录。
深度功能
深入探索的维度
6.1 · 情景模拟器 · Business 层级
在工厂停产之前，先弄清楚停产会让您损失多少。
假设工厂 A 的产能在 8 月因假期下降 30%？假设您最大的客户将 Q3 订单翻倍？假设工厂 B 的良率跌至 85%？模拟器是一个 沙盒 ——调整变量，即时查看对生产计划、交货日期、成本及履单风险的全链路影响。将情景保存为具名对比方案（ 「工厂 A 假期，」 「需求激增」）。在变化发生之前做出决策。
情景 · 「工厂 A 假期 + 工厂 B 良率下降」
变量
工厂 A 产能−30%
需求（英国诊所 Q3）+15%
工厂 B 良率85%
基准 · 工厂 A 100% · 需求基准 · 工厂 B 88%
影响
计划可行性偏紧 · 置信度 92%
RD-2026-064 交货+9 天（7 月 30 日）
RD-2026-081 交货+2 天
RD-2026-083 交货按计划
总成本增量+$18,400 (+3.1%)
转移至工厂 C+140K 转至工厂 C
批次日期偏移
PL-0138
PL-0142
PL-0156
6.2 · 预测性 QC
在不合格批次发货给客户之前，提前捕捉质量滑坡信号。
质量问题通常不会在某个星期二突然爆发——它在数周内逐渐恶化。平台按 制造商 × 产品 追踪 QC 合格率，采用滚动 30/60/90 天窗口。合格率在一个月内从 95% 下降至 88% 的趋势，会在 任何批次出现不合格之前以黄色预警标记浮现。您有机会主动介入供应商——要求第三方检验、审计产线、询问人员配置——而不是被动应对一个影响发货的不合格批次。
风险雷达 · 30 天滚动合格率
制造商 × 产品合格率趋势
制造商 × 产品医药 API片剂胶囊中间体Factory A IN94% +0.496% ±0.095% +0.293% −0.1Factory B CN88% −4.291% +0.192% +0.390% −0.4Factory C VN93% +0.694% +0.294% +0.592% −0.1详情
一个完整的计划周期，端到端
一天的工作
卡洛斯 负责管理一家工业品进口商的生产事务，该进口商在以下四家制造商处采购： 越南、马来西亚、泰国和土耳其。
现在是本月第一周。 生产 › 计划 › 需求 视图显示未来 90 天内需要生产的内容：尚未进入生产的已确认订单、来自销售的加权管道商机，以及库存触发的补货需求。他进入分配工具。容量视图显示每家制造商的可用时间窗口； 工厂 C 位于越南的工厂未来两周的产能利用率为 83%，而土耳其工厂在假期结束后完全空闲。他将 20 万件某产品拖拽分配至土耳其，系统随即发出警告：定价为最新版本，但认证将在 21 天后到期——请在批次开始前与供应商确认。他通过该批次专属会话线程发送消息，要求对方提供已更新的证书。
他对最大的单一订单运行了 AI 规划器 ——该订单涵盖三个 SKU，共计 120 万件，须在 9 周内交货。规划器返回如下拆分方案：60% 分配给 工厂 A（良率最佳，成本略高），40% 分配给 工厂 B（良率可接受，成本较低，已标注假期风险）。他模拟了一个假设情景：工厂 B 因假期停产将增加 4 天。模拟结果显示，若 工厂 A 承接调整后的产量，订单仍可按时发货。他批准原始分配方案，批次自动创建。
月中，来自 工厂 B 的批次 PL-2026-0142 在厚度测量环节未通过质检。平台随即创建一项决策任务。卡洛斯 审查照片后批准返工，该批次重新进入生产中状态，原始失败检验记录得以完整保留。两周后，返工批次以 96% 的通过率通过质检——完整历史记录显示 第 1 次尝试（不合格，厚度），第 2 次尝试（合格）。批次状态流转至已包装，放行货物自动生成货运记录，卡洛斯 的月度良率报告显示 工厂 B 本季度通过率下降了 4 个百分点——这将是他在 QBR 上与对方重点讨论的议题。
系统定位
保留您的检验合作方，保留工厂的 ERP，在其上运行生产层。
大多数运营商已经在使用部分工具——用于来料 QC 的第三方检验服务、用于产能规划的电子表格、制造商自有的 ERP 管理车间作业，有时还有用于本地采购零部件的 MRP。TradeOS 生产 位于所有这些之上，运行现有系统所不覆盖的运营商侧生产 工作流。无需拆除任何现有工具。
制造商自有 ERP / MRP
保持原位。
工厂继续使用自己的工具管理车间——物料清单、工单、机器分配、产线排程。这些内容不会进入运营商的 工作流。TradeOS 生产 追踪运营商侧：工厂被要求生产什么、确认了什么、QC 检验后产出了什么。
第三方检验服务
接入系统。
如果您使用 SGS、Bureau Veritas、Intertek 或本地检验机构，其报告将以照片证据和结构化数据的形式进入批次记录——离散商品采用 AQL 数据，散货采用 COA / 批次放行数据。QC 合格与否的决定保存在 TradeOS 中；检验员负责现场工作。Atlas 会在您之前读取报告并标记异常。
库存 / 仓库管理系统
接收交接。
批次放行后，作为成品流出，准备发货。如果您在国内运营仓库，您的 WMS 在货物入库时接管。TradeOS 生产 负责上游部分——从订单到放行之间的数月周期——这是仓库系统看不到的阶段。
电子表格与即时通讯
被整合吸收。
产能规划电子表格、向工厂询问进度的 WhatsApp 群组、关于某个厚度缺陷的邮件链——全部汇聚进批次记录。这些数据从来就不该存在电子表格里；只是之前没有更好的去处。
TradeOS 生产
运行运营商侧。
按产能与质量进行多制造商分配。批次从创建经 QC 检验到放行的全程管理。抽样检验附照片证据及正式返工循环。影响实际成本的良率追踪。AI 辅助分配仅提出建议，从不自动执行。从 PO 到货物入库之间生产层的统一 工作区。
通用 MRP 和车间管理工具是为拥有产线的制造商设计的，而非为向四个国家的五家工厂采购的运营商设计的。TradeOS 生产 填补了贸易领域的专属缺口：将 QC 作为生命周期内一等工作流的外包生产管理，而非附加模块。它不替代您的检验机构，也不替代工厂的 ERP；它运行于两者之上的那一层——运营商真正工作的地方。
常见问题
常见问题
以下是运营商在评估 TradeOS 生产模块时常见的 8 个问题。
生产模块负责管理外部工厂的制造业务。贸易运营商可通过该模块按制造商和月份规划生产、依据产能和质量分配数量、追踪生产批次从创建到 QC 检验再到放行出货的全流程、执行基于 AQL 的质量控制（附照片证据及返工流程），并按制造商分析长期的产量与成本差异。